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中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会召开工作会议

2019-07-24

6月30日,国家生命组学数据应用:挑战、安全与应对研讨会暨中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会第三届工作委员会会议在哈尔滨医科大学召开。

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清华大学教授孙之荣、哈尔滨医科大学副校长傅松滨,哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院院长、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会会长李霞,中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心主任李亦学、北京大学化学与分子工程学院教授来鲁华、四川大学华西医院教授沈百荣、中国科学院系统生物学重点实验室执行主任陈洛南、中国科学院北京基因组所教授章张、北京大学生命科学学院教授高歌、同济大学生命科学技术学院教授张勇,华中科技大学生命科学与技术学院教授薛宇、中国科学院数学与系统科学研究院教授张世华等国内生物信息学领域的专家学者260多人参加会议。

会议中,孙之荣表示,当前生物大数据的指数级增长给科研人员带来的巨大挑战,并针对这些挑战提出了相应应对措施;章张介绍了当前国际生物组学数据的存储现状,指出了搭建中国自己的组学数据库的必要性,并介绍了中国首个生命与健康大数据中心(BIG Data Center)的情况;李亦学表示,建设国家生物医学大数据基础设施可以为生物医学科研和大数据体系技术创新提供关键技术支持,打破欧美日主导国际生命科学大数据基础设施局面;李霞介绍了当前国内生物信息学环境,以及各生物学专家对生物学大数据研究以及学科建设所作出的努力,并提出响应国家对遗传资源管理的规定,保护和规范利用人类遗传资源。多位与会代表结合自身研究领域的情况,阐述对基于公共组学数据的发现以及具体研究进展,对《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》中相关规定提出各自的见解。

研讨会后,中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会第三届工作委员会对生命组学数据在学术研究、精准医疗、健康卫生等领域的管理应用进行了评估和研讨。孙之荣介绍了生物信息学一级学会的筹备情况。学会全体理事根据《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》,就积极贯彻落实人类遗传资源管理条例达成共识。大家一致认为,生物医学大数据是人类遗传资源的重要组成,对国家生物医学大数据的资源共享、合理利用及成果转化具有重要的战略意义。生物信息学社会团队应该积极发挥示范和引领作用,按照“健康中国”发展战略,建立生物医学大数据质量控制、技术分析、安全管理的基本原则、行为规范等行业标准,推动我国生物医学大数据发展,加快我国人类遗传资源强国建设。

中国细胞生物学学会供稿


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2019-07-24
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6月30日,国家生命组学数据应用:挑战、安全与应对研讨会暨中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会第三届工作委员会会议在哈尔滨医科大学召开。

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清华大学教授孙之荣、哈尔滨医科大学副校长傅松滨,哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院院长、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会会长李霞,中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心主任李亦学、北京大学化学与分子工程学院教授来鲁华、四川大学华西医院教授沈百荣、中国科学院系统生物学重点实验室执行主任陈洛南、中国科学院北京基因组所教授章张、北京大学生命科学学院教授高歌、同济大学生命科学技术学院教授张勇,华中科技大学生命科学与技术学院教授薛宇、中国科学院数学与系统科学研究院教授张世华等国内生物信息学领域的专家学者260多人参加会议。

会议中,孙之荣表示,当前生物大数据的指数级增长给科研人员带来的巨大挑战,并针对这些挑战提出了相应应对措施;章张介绍了当前国际生物组学数据的存储现状,指出了搭建中国自己的组学数据库的必要性,并介绍了中国首个生命与健康大数据中心(BIG Data Center)的情况;李亦学表示,建设国家生物医学大数据基础设施可以为生物医学科研和大数据体系技术创新提供关键技术支持,打破欧美日主导国际生命科学大数据基础设施局面;李霞介绍了当前国内生物信息学环境,以及各生物学专家对生物学大数据研究以及学科建设所作出的努力,并提出响应国家对遗传资源管理的规定,保护和规范利用人类遗传资源。多位与会代表结合自身研究领域的情况,阐述对基于公共组学数据的发现以及具体研究进展,对《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》中相关规定提出各自的见解。

研讨会后,中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会第三届工作委员会对生命组学数据在学术研究、精准医疗、健康卫生等领域的管理应用进行了评估和研讨。孙之荣介绍了生物信息学一级学会的筹备情况。学会全体理事根据《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》,就积极贯彻落实人类遗传资源管理条例达成共识。大家一致认为,生物医学大数据是人类遗传资源的重要组成,对国家生物医学大数据的资源共享、合理利用及成果转化具有重要的战略意义。生物信息学社会团队应该积极发挥示范和引领作用,按照“健康中国”发展战略,建立生物医学大数据质量控制、技术分析、安全管理的基本原则、行为规范等行业标准,推动我国生物医学大数据发展,加快我国人类遗传资源强国建设。

中国细胞生物学学会供稿


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